Üretim Hattı Zekâ Katmanı • On-prem

Industrial SAKAI, PLC ve sensör verisini anlık içgörüye çevirerek duruşları öngörür ve kök nedenleri ortaya çıkarır.

PLC / SCADA, sensör, bakım kayıtları ve operatör notlarını tek bağlamda birleştiren LLM destekli platform. Üretim hattınız için kestirimli bakım, anomali tespiti ve kök neden analizi.

OEE artışı: +%3-5
Arıza tespit süresi: -%30
Beklenmeyen duruş maliyeti: -%10-15

Fabrika verisi dağınık; duruşların kök nedeni görünmez.

PLC/SCADA, historian, MES, bakım kayıtları ve operatör notları ayrı sistemlerde. Ekipler reaktif koşuyor; duruşlar tekrar ediyor, OEE hedefleri kaçıyor.

Tag’ler, log’lar, formlar birbirini görmüyor

Farklı PLC markaları, historian verileri, MES ve Excel raporları aynı ekranı paylaşmıyor. Bir hat arızasında operatör, bakım ve proses mühendisi aynı resmi görmek için zaman kaybediyor.

Reaktif bakım ve tekrar eden duruşlar

Alarm geldiğinde hat çoğunlukla zaten durmuş oluyor. Duruşlar tek tek kapatılıyor; root cause analizi yapılmadığı için aynı problem farklı günlerde tekrar ediyor.

Uzman bağımlılığı ve bilgi kaybı

“O motor hep böyledir” diyen birkaç kilit kişi var. Vardiya değişimlerinde, yeni operatör geldiğinde veya saha dışı destek gerektiğinde bu sessiz bilgi kayboluyor.

Industrial SAKAI: Üretim hattı için yapay zekâ katmanı

Industrial SAKAI; PLC/SCADA, sensör, historian, bakım kayıtları ve operatör açıklamalarını tek bağlamda birleştirir. LLM tabanlı co-pilot, duruşu anlamanıza, kök nedeni görmenize ve tekrarı engellemenize yardım eder.

  • Hat bazlı dijital twin ve canlı performans panelleri
  • Anomali tespiti, kestirimli bakım ve RCA (root cause analysis)
  • On-prem kurulum, PLC/historian entegrasyonları ve yetki tabanlı erişim
1 Topla · PLC tag, alarm, sensör, bakım kaydı, operatör notu
2 Anla · Zaman senkronizasyonu, pattern ve korelasyon analizi
3 Öner · Duruş öncesi uyarı, aksiyon listesi ve kök neden haritası

Üretim için tasarlanmış başlıca yetenekler

Hat bazlı performans, kestirimli bakım ve gerçek zamanlı uyarılar; tamamı PLC/SCADA ve bakım verilerinizle beslenen bir yapay zekâ katmanı.

Gerçek zamanlı hat dijital twini

OEE, hız, atık, mikro duruşlar ve enerji tüketimini tek ekranda görün. PLC tag’leri ve historian verileri otomatik eşleştirilir.

Seri üretim hatları, paketleme, dolum, montaj hücreleri

Anomali tespiti & kestirimli bakım

Titreşim, akım, sıcaklık ve hız sinyallerinde öğrenilmiş normalden sapmaları yakalar. Duruş gerçekleşmeden önce bakım ekibini uyarır.

MTBF, MTTR ve planlı bakım uyumu iyileşir

Kök neden analizi (RCA) haritaları

Geçmiş duruşlar, alarmlar ve bakım notlarını veri odaklı bir RCA grafiğine çevirir; “en olası neden” ve “destekleyici sinyaller”i gösterir.

LLM destekli açıklamalar ve aksiyon önerileri

Operatör ve bakım co-pilot

Operatör; doğal dilde “Bu alarm neden tekrar ediyor?” diye sorduğunda, sistem PLC trendleri, geçmiş arızalar ve bakım log’larından yanıt üretir.

Vardiya değişimlerinde bilgi kaybını azaltır

On-prem, güvenlik ve yetki

Tamamen kurum içinde (on-prem veya edge) çalışır. RBAC, SSO, denetim logları ve veri maskeleme ile üretim veriniz sahadan dışarı çıkmaz.

IT ve OT güvenlik politikalarına uyumlu

PLC & historian entegrasyonları

Siemens, Allen-Bradley vb. PLC’ler, OPC UA/DA, Modbus, MQTT, historian ve MES sistemleri ile entegre olur; veri modeli tekilleştirilir.

Mevcut altyapıya ek katman olarak konumlanır

Örnek senaryo: Paketleme hattında tekrar eden duruş

Hat 3 paketleme hattında, son üç hafta içinde 11 kez tekrar eden “etiketleme ünitesi arızası” var. Industrial SAKAI bu durumu nasıl ele alır?

Adım adım akış

1
Veri akışı

PLC’den hız, tork, sıcaklık, alarm ve I/O durum sinyalleri; historian trendleri, bakım talimatları ve operatör açıklamaları Industrial SAKAI’ye akıyor.

2
Anomali yakalama

Model, hat durmadan önceki 20 dakikada motor akımındaki pattern ve etiket sensöründeki mikro kesintileri “tekrar eden anomali” olarak işaretliyor.

3
RCA ve öneri

LLM tabanlı co-pilot; geçmiş 11 duruşu, bakım notlarını ve trendleri tarayıp “konveyör bant gerginliği ve rulman ömrü”nü en olası kök neden olarak sunuyor; kontrol listesi öneriyor.

4
Proaktif aksiyon

Bakım ekibi, duruş planlanmadan önce ilgili vardiyada kontrolü yapıyor. Sistem; aksiyon alındıktan sonraki ilk 30 günde benzer pattern’i takip ederek iyileşmeyi doğruluyor.

Operatör, “Bu alarm tekrar ederse önce neyi kontrol etmeliyim?” diye sorduğunda, Industrial SAKAI aynı RCA bilgisini doğal dilde, adım adım anlatır.

Endüstriyel ortama uygun mimari

Industrial SAKAI, mevcut PLC/SCADA ve historian mimarinize eklenen ince bir zekâ katmanı olarak konumlanır; mevcut OT altyapınızı değiştirmez.

Edge Collector

  • OPC UA/DA, Modbus, MQTT, REST
  • PLC ve sensörlerden veri akışı
  • Yerel ön işleme ve buffering

Zaman serisi & feature store

  • Zaman senkronizasyonu ve etiketleme
  • Duruş, alarm ve bakım kayıtlarının birleşimi
  • Hat/ekipman bazlı veri modeli

ML & LLM Motoru

  • Anomali tespiti ve öngörü modelleri
  • RCA graf yapıları ve pattern madenciliği
  • LLM tabanlı doğal dil co-pilot

Kullanıcı arayüzü & entegrasyon

  • Hat panelleri, RCA ekranları ve alarm görünümleri
  • Bakım & MES sistemleri ile entegrasyon
  • REST / gRPC API ve webhook’lar

İlk pilot hattınızı birlikte seçelim

30-60 dakikalık bir keşif görüşmesinde üretim hattınızı dinliyor, veri kaynaklarınızı haritalıyor ve Industrial SAKAI için en uygun pilot senaryoyu birlikte tasarlıyoruz.

E-posta: berkanttugberk@gmail.com

E-posta: turgutmetekagan@gmail.com

Pilot hat için bize yaz

Türkiye’deki erken dönem pilot projeler için sınırlı kontenjanda özel koşullar sunuyoruz.